【導(dǎo)讀】還在為找不到機器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎？本篇文章將介紹一個包含50+關(guān)于人臉和圖像識別，文本分析，NLP，情感分析，語言翻譯，機器學(xué)習(xí)和預(yù)測的API列表，快快收藏吧~
API是一套用于構(gòu)建應(yīng)用軟件程序的規(guī)范，協(xié)議和工具。在本文中，我們從2017年的清單中刪除了停用的API，并利用新元素對其進(jìn)行了更新。并且，所有的API被歸類到以下幾個領(lǐng)域：
● 人臉和圖像識別
● 文本分析，NLP，情感分析
● 語言翻譯
● 機器學(xué)習(xí)和預(yù)測
在每組應(yīng)用中，列表中的元素按字母順序排列。相關(guān)API的簡述則是基于2018年4月16日之前在他們的網(wǎng)址上找到的信息完成的。如果我們遺漏了一些主流的API，歡迎大家在評論區(qū)中補充~
人臉和圖像識別
Animetrics Face Recognition：可用于檢測圖片中的人臉并將其與一組已知的人臉進(jìn)行匹配。API還可以添加或刪除可搜索的圖庫中的主題，并添加或刪除主題中的人臉。
Betaface：面部識別和Web檢測服務(wù)。其特點包括多種面部檢測，面部裁剪，123種面部點檢測（22種基本檢測，101種加強檢測），大型數(shù)據(jù)庫中的面部驗證，識別，相似性搜索等。
Eyedea Recognition：致力于高端計算機視覺解決方案，作用于物體檢測和物體識別的軟件。提供眼睛，面部，車輛，版權(quán)和車牌的識別服務(wù)。此API的主要價值在于可以即時了解對象，用戶和行為。
Face ++：面部識別和檢測服務(wù)，為應(yīng)用程序提供檢測，識別和分析的功能。用戶可以通過打電話來訓(xùn)練程序，檢測面孔，識別面孔，分組面孔，操作人員，創(chuàng)建面孔集，創(chuàng)建組和獲取信息。
FaceMark：這個API能夠檢測一張正面照片上的68個點和一張個人照的35個點。
FaceRect：一款功能強大且完全免費的面部檢測API。該API可在一張照片上尋找人臉（正面和側(cè)面）或多張人臉，并為每張找到的人臉生成JSON格式的輸出。此外，F(xiàn)aceRect可以找到每個檢測到的人臉的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴）
Google Cloud Vision API：由像TensorFlow這樣的平臺提供支持，已經(jīng)啟用了可以學(xué)習(xí)和預(yù)測圖像內(nèi)容的模型。 它可以幫助您找到自己喜歡的圖像，并快速大量地獲取豐富的注釋。它將圖像分為數(shù)千個門類（例如“船”，“獅子”，“艾菲爾鐵塔”），能夠檢測臉部的相關(guān)情緒，并識別多種語言的詞匯。
IBM Watson Visual Recognition：這個API能夠通過了解圖像的內(nèi)容和視覺概念來標(biāo)記圖像，查找人臉，估計年齡和性別，并在資料集中查找類似圖像。您還可以通過自定義視覺概念來加強它的作用。
Imagga：提供可自動將標(biāo)簽分配給圖像的API，使圖像更易于找到。它基于平臺提供面部識別服務(wù)。
Kairos：是一個可讓您快速將情緒分析和人臉識別添加到您的應(yīng)用和服務(wù)中的平臺。
Microsoft Cognitive Service - Computer Vision：這一基于云的API可以通過輸入和用戶的選擇以不同方式分析視覺內(nèi)容。例如，基于內(nèi)容標(biāo)記圖像，對圖片進(jìn)行分類，檢測人臉返回坐標(biāo)，識別特定領(lǐng)域的內(nèi)容，對內(nèi)容進(jìn)行描述，識別圖像中的文本，標(biāo)記圖像中的色情內(nèi)容等。
ParallelDots Visual Analytics API：這個API是一個獨特的產(chǎn)品，可以幫助您自動標(biāo)記圖像，過濾不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，從病毒營銷的角度對任何照片進(jìn)行評分或通過面部表情識別肖像的情緒。
Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人臉檢測和識別服務(wù)。新版本的API甚至可以區(qū)分出淺色眼鏡與墨鏡。
文本分析，NLP，情感分析
Bitext：提供市場中最準(zhǔn)確的基于多語言話題的情感分析服務(wù)。目前有四種語義服務(wù)可用：實體和概念提取，情感分析和文本分類。該API可以使用8種語言。
Diffbot Analyze：為開發(fā)人員提供識別，分析和網(wǎng)頁爬蟲的工具。
Free Natural Language Processing Service：這是一項免費的服務(wù)，包括情感分析，文本提取和語言檢測。這個API在mashape.com（一個大型云API市場）上很流行。
Google Cloud Natural Language API：這個API可以分析文本的結(jié)構(gòu)和含義，包括情感分析，實體識別和文本注釋。
Watson Natural Language Understanding：通過分析文本來從內(nèi)容中提取元數(shù)據(jù)，例如概念，實體，關(guān)鍵詞，類別，關(guān)系和語義角色等。
MeaningCloud Text Classification：這個API能夠執(zhí)行預(yù)分類任務(wù)，如提取文本，標(biāo)記文本，停用詞刪除和詞干提取。
Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：這個API能夠從文本中檢測情感，關(guān)鍵短語，主題和語言。與此API相同的其他API（語言的認(rèn)知服務(wù)）包括Bing Spell Check，Language Understanding，Linguistic Analysis，Web Language Model。
nlpTools：一個簡單的JSON over HTTP RESTful Web服務(wù)，用于自然語言處理。它能夠解碼在線新聞媒體來進(jìn)行情緒分析和文本分類。
Geneea：可以對原始文本、給定URL中提取的文本或直接提供的文檔執(zhí)行分析（自然語言處理）。
ParallelDots Text Analytics API：以14種不同的語言提供方便且多樣的自然語言理解（NLU）算法，用于判斷任何文檔的情感，查找其中的重要實體或從中刪除不良詞匯。ParallelDots自定義分類器還允許您增添新類別，構(gòu)建文本分類器，而無需任何培訓(xùn)數(shù)據(jù)。
Thomson Reuters Open Calais™：使用自然語言處理，機器學(xué)習(xí)和其他方法，將資料分類，并將其與實體（如人員，地點，組織等），事實（如人員“x”為公司“y”工作） 和事件（如人員“z”在x日被任命為“y”公司董事長）鏈接。
Yactraq Speech2Topics：一種通過語音識別和自然語言處理，將音頻視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為主題元數(shù)據(jù)的云服務(wù)。
語言翻譯
Google云端翻譯：可以在數(shù)千種語言之間動態(tài)翻譯文本。這個API允許網(wǎng)站和程序通過編程融合這項翻譯服務(wù)。
Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通過在簡單易用的API中應(yīng)用強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使開發(fā)人員能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本。該API可識別120種語言。
IBM Watson Language Translator：將文本從一種語言翻譯為另一種語言。該服務(wù)提供了多個特定領(lǐng)域的模型，可以根據(jù)您獨有的語言進(jìn)行制定服務(wù)。例如，客戶可以用他們自己的語言進(jìn)行溝通。
MotaWord：這個API是一個快速的人工翻譯平臺。它提供超過70種語言的翻譯。該API還可讓開發(fā)人員獲取每個翻譯的引用，提交翻譯項目以及文檔和樣式指南，跟蹤翻譯項目的進(jìn)度并實時獲取反饋。
WritePath Translation：API允許開發(fā)人員訪問并整合WritePath與其他應(yīng)用程序的功能。通過這個API能夠檢索單詞數(shù)量，發(fā)布要翻譯的文檔以及檢索已翻譯的文檔和文本。
Houndify：這個API可以通過一個持續(xù)自我優(yōu)化的獨立平臺，將語音和智能會話功能增加到您的產(chǎn)品中。
IBM Watson Conversation：這個API可以構(gòu)建可理解自然語言的Chatbot，并將它們安裝在社交平臺和網(wǎng)站上。與此API功能相同的其他API（語言的認(rèn)知服務(wù)）包括Dialog，Natural Language Classifier，Personality Insights，Document Conversion，and Tone Analyzer.
IBM Watson Speech：可以進(jìn)行語音與文本之間的轉(zhuǎn)換（例如，記錄呼叫中心的電話內(nèi)容或創(chuàng)建語音控制的應(yīng)用程序）
機器學(xué)習(xí)和預(yù)測
Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有關(guān)欺詐檢測，需求預(yù)測，目標(biāo)市場營銷和點擊率預(yù)估的應(yīng)用程序。
BigML：為云托管的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供服務(wù)。用戶能夠通過標(biāo)準(zhǔn)HTTP使用有監(jiān)督及無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，設(shè)置數(shù)據(jù)源并創(chuàng)建模型進(jìn)行預(yù)測。
Google Cloud Prediction：這個API提供了一個RESTful API來構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。這些工具可以幫助分析您的數(shù)據(jù)，為您的應(yīng)用程序添加各種功能，例如客戶情緒分析，垃圾郵件檢測以及構(gòu)建推薦系統(tǒng)等。
co：為電子商務(wù)網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦系統(tǒng)。Guesswork使用在Google Prediction API上運行的語義規(guī)則引擎準(zhǔn)確預(yù)測客戶意圖。
Hu:toma：通過免費訪問專有平臺，提供工具和渠道來創(chuàng)建和分享可對話的AI程序，來幫助世界各地的開發(fā)人員構(gòu)建和實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的Chabot。
IBM Watson Retrieve and Rank：開發(fā)人員能夠在服務(wù)過程中加載數(shù)據(jù)，使用已知的相關(guān)結(jié)果來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型（Rank）。服務(wù)的輸出包含相關(guān)文檔和元數(shù)據(jù)的列表。例如，呼叫中心的經(jīng)理能夠快速找到改善平均呼叫處理時間的解決措施。
indico：這個API提供文本分析（例如情感分析，推特互動度）和圖像分析（例如，面部情緒，人臉定位）服務(wù)。值得一提的是，indico API可以免費使用，也不需要訓(xùn)練集。
Microsoft Azure Cognitive Service API：它正在取代基于預(yù)測分析提供解決方案的Azure機器學(xué)習(xí)建議服務(wù)。它為客戶提供個性化的產(chǎn)品推薦服務(wù)以提高銷售額。新版本的功能包括：支持批量處理，提供更好的API Explorer，更清潔的API頁面，更一致的注冊/付費體驗。
Microsoft Azure Anomaly Detection API：使用間隔時間相同的數(shù)值檢測時間序列數(shù)據(jù)中的異常情況。例如，當(dāng)監(jiān)視內(nèi)存使用時發(fā)現(xiàn)了上升趨勢，該API就會發(fā)出警告，因為這可能意味著內(nèi)存丟失。
Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：這個API能夠?qū)⑿畔⑷谌雽υ捫问降膯柎鹬小Ｍ瑯庸δ艿钠渌鸄PI（知識認(rèn)知服務(wù)）包含Academic Knowledge, Entity Linking, Knowledge Exploration, Recommendations.。
Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：這個API能夠讓您的應(yīng)用程序知道誰在說話。同樣功能的其他API（語音認(rèn)知服務(wù)）包括Bing Speech（將語音轉(zhuǎn)換為文本，接著再次轉(zhuǎn)換為語音，理解其意圖）和Custom Recognition（自定義識別）。
MLJAR：為模式識別算法的原型設(shè)計、發(fā)展和運用提供服務(wù)。
NuPIC：是一個由NuPIC社區(qū)維護(hù)的，用Python / C ++編寫的開源項目，它能夠?qū)崿F(xiàn)Numenta的Cortical學(xué)習(xí)算法。API允許開發(fā)人員使用原始算法，將多個區(qū)域（包括層次結(jié)構(gòu)）串聯(lián)起來，并利用其他平臺的功能。
PredicSis：為大數(shù)據(jù)提供強大的洞察力，并通過預(yù)測分析提高營銷業(yè)績。
PredictionIO：是在Apache 2.0證書下發(fā)布的基于Apache Spark，HBase和Spray的開源機器學(xué)習(xí)服務(wù)器。示例API方法包括創(chuàng)建和管理用戶及其記錄，檢索項目和內(nèi)容以及基于用戶提供并管理推薦的內(nèi)容。
RxNLP –Cluster Sentences and Short Texts：提供文本挖掘和自然語言處理服務(wù)。其中之一是Cluster Sentences API——可以將句子（例如來自多篇新聞文章的句子）或短文本（例如來自Twitter或Facebook的新狀態(tài)）分組為邏輯組。
Recombee：借助于RESTful API，使用數(shù)據(jù)挖掘、查詢語言和機器學(xué)習(xí)算法（例如協(xié)同過濾，基于內(nèi)容的推薦）提供的一項服務(wù)。
其他API列表：Mashape Blog & RapidAPI Machine Learning collection
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