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未來工廠:利用搭載人工智能的傳感器在邊緣做出決策——第2部分

發(fā)布時間:2025-09-09 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】在現(xiàn)代工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中,融合人工智能技術(shù)的傳感器正成為關(guān)鍵推動力。其中,將邊緣與云端人工智能(AI)技術(shù)融入配備模擬和數(shù)字器件的傳感器,成為極具潛力的方向。由于AI技術(shù)手段繁多,傳感器設(shè)計人員在推進這一融合時,面臨著諸多相互制約的挑戰(zhàn),像決策延遲、網(wǎng)絡(luò)帶寬占用、功耗與電池壽命,以及適配機器的AI模型選擇等問題。前文已對基于AI的無線狀態(tài)監(jiān)控傳感器Voyager4的概況與硬件設(shè)計做了介紹,本文將深入剖析為智能邊緣傳感器構(gòu)建的軟件架構(gòu)、AI算法,以及在Voyager4上開發(fā)AI模型的全系統(tǒng)級方法。


摘要


在現(xiàn)代工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中,融合人工智能技術(shù)的傳感器正成為關(guān)鍵推動力。其中,將邊緣與云端人工智能(AI)技術(shù)融入配備模擬和數(shù)字器件的傳感器,成為極具潛力的方向。由于AI技術(shù)手段繁多,傳感器設(shè)計人員在推進這一融合時,面臨著諸多相互制約的挑戰(zhàn),像決策延遲、網(wǎng)絡(luò)帶寬占用、功耗與電池壽命,以及適配機器的AI模型選擇等問題。前文已對基于AI的無線狀態(tài)監(jiān)控傳感器Voyager4的概況與硬件設(shè)計做了介紹,本文將深入剖析為智能邊緣傳感器構(gòu)建的軟件架構(gòu)、AI算法,以及在Voyager4上開發(fā)AI模型的全系統(tǒng)級方法。


狀態(tài)監(jiān)控傳感器的軟件設(shè)計


Voyager4 是由ADI公司開發(fā)的無線狀態(tài)監(jiān)控平臺,開發(fā)人員借助它能夠快速將無線解決方案部署到機器或測試設(shè)置并進行測試。Voyager4等電機健康狀況監(jiān)控解決方案廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),例如機器人以及渦輪機、風(fēng)扇、泵、電機等旋轉(zhuǎn)機械。


為這樣的無線邊緣設(shè)備開發(fā)軟件可能很困難。從傳感器設(shè)計的早期階段開始,開發(fā)人員就必須考慮整體系統(tǒng)架構(gòu),系統(tǒng)的各個部分如何運行,如何集成不同組件以協(xié)同工作,以及如何應(yīng)用和部署有用的算法與分析工具(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))來提升邊緣智能水平。


對于此類項目,主要目標(biāo)就是為邊緣設(shè)備和所連主機創(chuàng)建易于理解、可修改、可升級的軟件。Voyager4內(nèi)部有兩個微控制器和許多外設(shè),包括傳感器、電源管理板、閃存和通信接口。開發(fā)旨在控制和整合每個部分的代碼是一項艱巨的任務(wù)。


本文希望通過展示Voyager4的開發(fā)設(shè)計過程,重點說明所采取的步驟,并提供一些具體的實現(xiàn)案例,以幫助讀者更好地了解自行開發(fā)邊緣傳感器的方法。

這是闡述Voyager4狀態(tài)監(jiān)控平臺開發(fā)的三部分系列文章的第2部分。

?本系列文章的第1部分介紹了Voyager4無線狀態(tài)監(jiān)控傳感器,包括傳感器架構(gòu)的關(guān)鍵元素、硬件設(shè)計、功耗分析和機械集成。

?本系列文章的第2部分將重點討論軟件架構(gòu)和AI算法,并說明在Voyager4上開發(fā)和部署AI模型的完整系統(tǒng)級方法。

?本系列文章的第3部分將討論AI算法的實際實現(xiàn),以及Voyager4可以檢測的各種故障,例如不平衡、未對準(zhǔn)和軸承缺陷。


概述


這里簡要回顧了Voyager的工作原理。有關(guān)狀態(tài)監(jiān)控傳感器的更多信息,以及關(guān)于Voyager4項目的專有硬件、功耗和安全特性的詳細(xì)信息,請參閱本系列文章的第1部分。


未來工廠:利用搭載人工智能的傳感器在邊緣做出決策——第2部分

圖1.Voyager4工作模式。


圖1顯示了Voyager4的傳感器工作原理。ADXL382 三軸8 kHz數(shù)字微機電系統(tǒng)(MEMS)加速度計用于采集振動數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)會依據(jù)工作模式遵循不同的路徑。


路徑A是最初采用的路徑,原始振動數(shù)據(jù)直接發(fā)送到MAX32666 低功耗藍(lán)牙?(BLE)處理器。然后,數(shù)據(jù)可以通過無線BLE或USB發(fā)送給用戶。路徑B是一種替代工作模式,可以在利用Voyager采集原始數(shù)據(jù)并通過MAX78000外部工具訓(xùn)練模型后使用該模式。數(shù)據(jù)不會發(fā)送給用戶,而是傳遞給邊緣AI算法來預(yù)測機器故障。路徑C和D分別代表檢測到和未檢測到電機故障的用例。如果檢測到故障,則可以通過BLE處理器向主機發(fā)送故障標(biāo)志或用戶警報。如果未檢測到故障,傳感器將返回休眠模式,直到發(fā)生下一次檢測事件。


該架構(gòu)是Voyager4軟件和AI算法開發(fā)的重點。為了從系統(tǒng)層面全面理解該架構(gòu),本文將討論以下幾方面:

?BLE術(shù)語

?BLE外圍設(shè)備的實現(xiàn)

?BLE中心設(shè)備的實現(xiàn)

?AI算法的訓(xùn)練和部署


BLE背景知識


設(shè)計工業(yè)邊緣傳感器時,連接是關(guān)鍵設(shè)計因素之一。根據(jù)可用或所需的功率,連接會影響覆蓋范圍、可靠性、設(shè)備整體壽命和尺寸等方方面面。如表1所示,與其他連接標(biāo)準(zhǔn)相比,BLE擁有一些特別的優(yōu)勢。對于我們的工業(yè)監(jiān)控用例而言,BLE的覆蓋范圍、功率和可靠性尤為重要。要了解BLE邊緣設(shè)備的設(shè)計和開發(fā),首先必須了解所有BLE項目都會使用的一些基本術(shù)語。


表1.無線連接標(biāo)準(zhǔn)比較


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全面介紹BLE的所有特性將需要一本書的篇幅。本文將重點介紹實現(xiàn)BLE設(shè)備時需要考慮的一些關(guān)鍵概念,包括:

?軟件堆棧

?外圍設(shè)備/中心設(shè)備模型

?協(xié)議和配置文件


BLE軟件堆棧


BLE軟件堆棧是一系列標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的集合,設(shè)備必須支持這些協(xié)議才能被視為與BLE兼容。為了幫助讀者更輕松地理解這個術(shù)語,圖2展示了堆棧內(nèi)不同協(xié)議的分層方式。對于用戶通信和設(shè)備連接等高級功能,需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)封裝和解析等基本任務(wù)的較低級協(xié)議提供支持。


幸運的是,開發(fā)人員對堆棧組成部分有基本的了解通常就足夠了,他們可以從一系列已經(jīng)實現(xiàn)各自版本堆棧的硬件設(shè)備中進行選擇。用戶只需開發(fā)應(yīng)用程序中負(fù)責(zé)控制設(shè)備本身的部分,并利用預(yù)構(gòu)建的BLE堆棧即可。


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圖2.BLE堆棧。


BLE堆棧通常由三個不同部分組成:應(yīng)用程序、主機和控制器。應(yīng)用程序定義用戶接口和用戶實現(xiàn)的具體應(yīng)用代碼(振動監(jiān)測)。主機是指BLE軟件堆棧的上層,它控制配置文件和協(xié)議等高級功能。控制器是指BLE堆棧的底層,它處理鏈路層和物理層,如2.4 GHz無線電本身。此項目選擇使用MAX32666 BLE微控制器。這是一款低功耗Arm? Cortex?-M4微控制器,搭載低功耗藍(lán)牙5無線電,支持遠(yuǎn)距離(4×)通信和高數(shù)據(jù)吞吐速率(2 Mbps)。


外圍設(shè)備/中心設(shè)備模型


根據(jù)BLE設(shè)備的作用,可以將其定義為外圍設(shè)備或中心設(shè)備。數(shù)據(jù)可以雙向流動,兩者之間最大的區(qū)別之一是其連接方式。在連接之前,外圍設(shè)備會通告其能否連接,中心設(shè)備則掃描可供連接的外圍設(shè)備并發(fā)起連接。數(shù)據(jù)可以在外圍設(shè)備和中心設(shè)備之間雙向流動,但中心設(shè)備被視為主機。舊版BLE文獻也將外圍設(shè)備和中心設(shè)備分別稱為服務(wù)器和客戶端。


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圖3.外圍設(shè)備/中心設(shè)備1:1模型。


在我們的系統(tǒng)中,將Voyager平臺定義為外圍設(shè)備,它收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到中心設(shè)備。對于這個項目,為了簡化開發(fā)和便于理解,我們首先研究最簡單的情形:單個中心設(shè)備與單個外圍設(shè)備交互,如圖3所示。


協(xié)議和配置文件


在藍(lán)牙的命名術(shù)語中,協(xié)議和配置文件很容易混淆。簡單地說,協(xié)議是定義設(shè)備操作的基本功能塊:數(shù)據(jù)封裝、格式、路由等。配置文件是組合在一起以支持基本工作模式的功能包。它本質(zhì)上是多種協(xié)議的組合,以實現(xiàn)某種整體功能。例如,電池服務(wù)配置文件可用于查詢設(shè)備的剩余電池電量。所有BLE設(shè)備都必須實現(xiàn)至關(guān)重要的通用訪問配置文件(GAP)和通用屬性配置文件(GATT),以便能夠連接到其他BLE設(shè)備。GAP負(fù)責(zé)處理底層各項功能:廣播、設(shè)備發(fā)現(xiàn)和連接管理。GATT負(fù)責(zé)管理設(shè)備之間的高級數(shù)據(jù)組織和傳輸,使它們能夠通過已建立的連接執(zhí)行讀寫操作。


其他配置文件是可選的附加項,用于為設(shè)備提供額外功能,例如接近配置文件(Proximity Profile)。這些配置文件包括由藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟(SIG)創(chuàng)建的預(yù)定義配置文件。開發(fā)智能手表或智能電表等典型設(shè)備時,使用一組預(yù)定義的配置文件可能很有用,但對于需要實現(xiàn)大量自定義功能的設(shè)備而言,預(yù)定義配置文件可能會帶來限制。


開發(fā)人員還可以使用并非由藍(lán)牙SIG創(chuàng)建的自定義配置文件,這樣做可以提升設(shè)計靈活性,但會犧牲一定的可移植性。每個配置文件將其數(shù)據(jù)組織成服務(wù),服務(wù)由多個特性組成,如圖4所示。


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圖4.自定義命令服務(wù)器配置文件。


當(dāng)中心設(shè)備和外圍設(shè)備之間形成連接時,中心設(shè)備可以請求與該外圍設(shè)備關(guān)聯(lián)的配置文件和服務(wù)。圖5顯示了中心設(shè)備發(fā)出請求時,Voyager的GAP、GATT和自定義配置文件(及其服務(wù))的結(jié)構(gòu)。


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圖5.Voyager配置文件結(jié)構(gòu)。


對于Voyager,除了基本的GAP和GATT配置文件,我們還定義了一個用作命令服務(wù)器的自定義配置文件,它處理來自中心設(shè)備的命令,并返回數(shù)據(jù)或更新外圍設(shè)備本身的配置。


固件實現(xiàn)


BLE微控制器是該系統(tǒng)的核心,它確保所有外圍傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù)都可以由相連的BLE中心設(shè)備檢索或修改。


設(shè)備配置


我們利用MAX32666上預(yù)先構(gòu)建的BLE堆棧,通過填充相關(guān)配置功能來構(gòu)建外圍設(shè)備的外觀。例如,在圖6中,我們?yōu)閽呙钄?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)組提供了數(shù)據(jù)長度、廣播類型和一系列字符,每次Voyager上電時,外圍設(shè)備設(shè)置函數(shù)都會調(diào)用該數(shù)組。


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圖6.設(shè)置Voyager掃描數(shù)據(jù)。


像這樣的BLE設(shè)備將有大量的設(shè)置需要配置,包括無線電的傳輸功率和返回數(shù)據(jù)類型。建議從所使用硬件附帶的預(yù)構(gòu)建示例入手,然后在其基礎(chǔ)上進行自定義修改。MAX32666提供了一個BLE數(shù)據(jù)服務(wù)器(外圍設(shè)備)的示例代碼,名為BLE DATS,Voyager項目就是以此為基礎(chǔ)構(gòu)建的。配置后,當(dāng)中心設(shè)備掃描可用設(shè)備時,外圍設(shè)備的名稱顯示為Voyager。這也可以用于過濾搜索列表,以便中心設(shè)備僅顯示預(yù)期名稱的設(shè)備。如圖7所示,設(shè)備名稱與設(shè)備MAC地址和接收信號強度指示(RSSI)一同顯示。


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圖7.中心設(shè)備中顯示的Voyager。


堆棧內(nèi)的其他配置設(shè)置控制設(shè)備其他模式的預(yù)期名稱和行為,例如制造商ID、對讀/寫命令的響應(yīng)等。


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圖8.Voyager4硬件框圖,采用了MAX3207E、DS28C40A、ADXL382、ADG1634、MAX32666、ADXL367、MAX78000、MAX17262、MAX20335和MAX38642。


命令服務(wù)器


Voyager4應(yīng)用的中心端和外圍端是同步設(shè)計的,因此可以利用含有單個BLE服務(wù)的自定義配置文件來簡化外圍設(shè)備接口。該配置文件將負(fù)責(zé)接收來自中心設(shè)備的命令,并以加速度計數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)和其他設(shè)備信息的形式返回響應(yīng)。


對于像Voyager這樣復(fù)雜的設(shè)備,采用該單一自定義服務(wù)進行BLE通信是不同尋常的做法,但卻帶來了幾點好處。這種做法不僅支持Voyager版本之間的向后兼容性,而且增強了命令靈活性,因為通過將字符串用作Voyager外圍設(shè)備的命令輸入,應(yīng)用可以根據(jù)數(shù)據(jù)的解析方式,靈活支持各種類型的命令和值。


一旦外圍設(shè)備和中心設(shè)備之間形成連接,為了建立雙向通信,中心設(shè)備就會向自定義特性發(fā)出通知命令,如圖11所示。這樣就在外圍端建立了一個通知系統(tǒng),并在中心端指定了相應(yīng)的回調(diào)函數(shù)。這意味著,每當(dāng)有更新的數(shù)據(jù)分配給該自定義特性時,都會通知中心設(shè)備,傳輸新數(shù)據(jù),并觸發(fā)中心設(shè)備的回調(diào)函數(shù)。


固件架構(gòu)


圖8中的硬件示意圖顯示了Voyager中包含的各種元器件以及相關(guān)的數(shù)據(jù)路徑和電源。大多數(shù)軟件開發(fā)都是在BLE微控制器上進行的,因為它作為命令中心,負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)設(shè)備的BLE接口以及傳感器和微控制器數(shù)據(jù)的內(nèi)部管道。為了與系統(tǒng)中的不同傳感器和微控制器進行交互,我們必須開發(fā)供BLE微控制器和AI部分中討論的AI微控制器使用的設(shè)備驅(qū)動程序。實際上,這些驅(qū)動程序的開發(fā)和集成占了聯(lián)網(wǎng)邊緣傳感器所需編程工作的很大一部分。


編寫可移植代碼


開發(fā)固件時,我們將代碼劃分成幾個抽象層,以將特定微控制器的具體細(xì)節(jié)與應(yīng)用程序和驅(qū)動程序代碼區(qū)分開來。這種做法很常見,通常會在應(yīng)用層之外再劃分出三個明確的層次來管理不同的代碼功能,即硬件抽象層(HAL)、板支持包(BSP)和驅(qū)動程序?qū)印4思軜?gòu)如圖9所示。


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圖9.通用BSP-HAL架構(gòu)。


HAL為程序與不同硬件的交互提供了一種統(tǒng)一方法,程序無需知道每個設(shè)備的具體細(xì)節(jié)。BSP定義了依賴于硬件的軟件,而驅(qū)動程序?qū)佣x了各個設(shè)備的更具體細(xì)節(jié),如寄存器映射。例如,Voyager有兩個微控制器,MAX32666用于BLE連接,MAX78000 帶有一個板載卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器。如圖10所示,Voyager中的HAL定義了微控制器、SPI和I2C將使用的基本通信命令。舉例來說,任何設(shè)備驅(qū)動程序發(fā)出任何SPI通信請求時,此任務(wù)最初都會被委托給HAL中的SPI函數(shù),然后HAL查找BSP的具體信息,以便針對該微控制器使用正確的SPI命令。


對于系統(tǒng)中的每個電路板,HAL保持不變,但對于每個微控制器,BSP會更新。BSP還負(fù)責(zé)定義系統(tǒng)的通用構(gòu)建模塊,以將應(yīng)用程序調(diào)用與所使用的具體設(shè)備解耦。在圖10中,BSP中的MAIN_ADXL模塊是所使用的底層加速度計的抽象塊。任何加速度計的常用命令(如初始化和讀取)都在BSP層中定義,而低級函數(shù)(如get_raw_xyz_data)則在ADXL382模塊中的驅(qū)動程序級別上定義。將驅(qū)動程序代碼從MAX32666移植到MAX78000微控制器時,加速度計代碼保持不變,因為它僅與加速度計本身有關(guān)。只有BSP層中的文件需要更新,以便能夠與新微控制器通信。


這對于系統(tǒng)中部件的更換或升級來說,也具有明顯的優(yōu)勢。在Voyager中,一個真實例子是我們決定升級所用的主加速度計。升級僅需更新驅(qū)動程序?qū)又械拇a,維護、修改和測試工作都得以簡化。


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圖10.Voyager BSP HAL架構(gòu)。


數(shù)據(jù)管道和BLE中心設(shè)備


雖然溫度和電池信息可根據(jù)要求提供給BLE中心設(shè)備應(yīng)用程序,但Voyager的主要作用是作為狀態(tài)監(jiān)控器和振動傳感器。關(guān)于數(shù)據(jù)吞吐速率和數(shù)據(jù)發(fā)送頻率,我們重點考慮振動傳感器和典型狀態(tài)監(jiān)控場景,比如每天進行一次短暫測量。BLE不支持高數(shù)據(jù)吞吐速率。ADXL382是一款高帶寬、3軸加速度計,在高性能模式下每秒每軸采集16,000個樣本。根據(jù)系統(tǒng)所包含的元器件,有幾種數(shù)據(jù)發(fā)送方式可供選擇。


發(fā)送實時數(shù)據(jù)


沒有任何形式的緩沖,當(dāng)中心設(shè)備請求數(shù)據(jù)時,只要數(shù)據(jù)可用,便立即發(fā)送。這種方式在演示模式下很有用,可以實時展示高性能加速度計數(shù)據(jù),但是電池電量很快就會耗盡,并且由于生成數(shù)據(jù)的速度超過發(fā)送的速度,數(shù)據(jù)包會被丟棄或損壞。


從存儲器發(fā)送數(shù)據(jù)


另一種方式是將數(shù)據(jù)保存到閃存中。這樣,我們就可以安全地記錄加速度計數(shù)據(jù),而不必?fù)?dān)心覆蓋以前的值。保存的數(shù)據(jù)隨后會直接發(fā)送到中心設(shè)備,或在收到中心設(shè)備的命令后進行報告。該系統(tǒng)不再是實時的(數(shù)據(jù)可能是幾分鐘甚至幾天前的),因此我們還可以利用BLE對數(shù)據(jù)包的應(yīng)答系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)完整無缺地到達(dá)中心設(shè)備,如有任何數(shù)據(jù)丟失則重新發(fā)送。


對于典型的工業(yè)狀態(tài)監(jiān)控場景而言,這種方案更為實用,但設(shè)備的電池壽命大部分浪費在發(fā)送每天變化不大的振動信息上。


在邊緣執(zhí)行分析


為了延長電池續(xù)航時間,在邊緣執(zhí)行一些分析會更好,確保僅相關(guān)數(shù)據(jù)才通過無線電鏈路傳輸。當(dāng)然,這只有在邊緣產(chǎn)生有意義洞察所需的功耗明顯低于通過BLE發(fā)送數(shù)據(jù)所需的功耗時才是可行的(有關(guān)這方面的更多信息,請參閱本系列文章的第1部分)。


在圖8中可以看到,加速度計與兩個微控制器都有直接數(shù)據(jù)路徑。在我們于邊緣執(zhí)行某些分析的用例中,AI微控制器可以直接從加速度計讀取振動數(shù)據(jù),并使用板載AI模型進行分析。


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圖11.Voyager中心/外圍設(shè)備架構(gòu)。


設(shè)計中心設(shè)備用戶界面


BLE外圍設(shè)備與Voyager外圍設(shè)備同步設(shè)計,因此兩者的交互方式存在非常大的靈活性。一般來說,中心設(shè)備需要掃描并連接Voyager外圍設(shè)備,然后發(fā)送字符串命令并處理其返回值。初次連接后,所有BLE命令都直接發(fā)送到外圍設(shè)備的自定義服務(wù)進行解析。在本例中,中心設(shè)備是Windows PC上的圖形用戶界面(GUI),用Python編寫,并利用BLE外圍設(shè)備庫(BLEak)發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)BLE命令。BLEak建立在Python的asyncio標(biāo)準(zhǔn)庫之上,允許BLE命令異步運行,確保用戶界面保持可交互狀態(tài)且不會凍結(jié)。


當(dāng)GUI成功連接到外圍設(shè)備時,系統(tǒng)會自動向Voyager的單個自定義特性發(fā)出通知命令,如圖11所示。這樣可確保對此特性的任何更新都會報告給中心設(shè)備。這一點很重要,因為Voyager會對后續(xù)命令給出應(yīng)答或響應(yīng),表明這些命令是否已成功執(zhí)行。


如何請求數(shù)據(jù)?


始終使用簡單的字符串命令來請求數(shù)據(jù)。例如,中心設(shè)備可以發(fā)出setphy 2命令,指示Voyager使用其2M無線電。這會提升數(shù)據(jù)通信速度,但覆蓋范圍和可靠性會受到一定的影響。外圍設(shè)備會解析此命令以確保其有效,然后以輸入值2調(diào)用自己的內(nèi)部setphy函數(shù),從而切換所用的無線電。如果Voyager成功執(zhí)行了此函數(shù),則Return: OK命令會被發(fā)回中心設(shè)備并顯示給用戶。


解譯加速度計數(shù)據(jù)


接收數(shù)據(jù)之前,GUI用戶可以選擇使用setadxlcfg命令配置所連Voyager的加速度計。一旦外圍設(shè)備發(fā)出啟動命令,加速度計數(shù)據(jù)就會從外圍設(shè)備流向中心設(shè)備。默認(rèn)情況下,中心設(shè)備和外圍設(shè)備以實時數(shù)據(jù)模式運行,這對于演示目的很有用。


在外圍設(shè)備端,內(nèi)部先進先出(FIFO)緩沖區(qū)按照用戶指定的采樣速率填充新數(shù)據(jù)。一旦FIFO填滿,系統(tǒng)就會在Voyager自定義服務(wù)上設(shè)置一個標(biāo)志,通知外圍設(shè)備有新數(shù)據(jù)可用。然后,數(shù)據(jù)被發(fā)送到外圍設(shè)備并進行解析,轉(zhuǎn)化為x、y、z三個軸的加速度數(shù)據(jù)的格式化數(shù)組。數(shù)據(jù)始終以圖形方式顯示,用戶可以選擇“保存數(shù)據(jù)”選項,以將數(shù)據(jù)保存到csv文件供以后分析。


未來工廠:利用搭載人工智能的傳感器在邊緣做出決策——第2部分

圖12.Voyager4中心設(shè)備GUI繪圖數(shù)據(jù)。


AI算法設(shè)計


本項目的目標(biāo)是檢測電機的健康狀況何時開始下降。邊緣AI分析旨在通過分析音頻、溫度、振動等一種或多種輸入數(shù)據(jù),生成電機健康狀況的指標(biāo)或特征,從而取代或補充人類數(shù)據(jù)分析。振動分析是當(dāng)今狀態(tài)監(jiān)控應(yīng)用中常用的技術(shù)手段。


輸入


許多邊緣AI處理器往往非常耗電,這與無線狀態(tài)監(jiān)控解決方案的目標(biāo)之一(即延長續(xù)航時間)背道而馳。MAX78000(如前所述)能夠快速、低功耗地進行AI推理,其總功耗比使用無線BLE還要低。但是,在使用低功耗邊緣AI處理器時,應(yīng)注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不能超出電路板的規(guī)格。該板搭載一個512 kB數(shù)據(jù)內(nèi)存的CNN加速器。它主要用于目標(biāo)檢測、音頻處理和時間序列數(shù)據(jù)處理。


我們解決方案可用的數(shù)據(jù)是加速度時間序列。為了盡量提高所訓(xùn)練算法的性能,我們嘗試了幾種預(yù)處理方法,以確定哪種方法對準(zhǔn)確度影響最大。本系列文章的第3部分將對此加以詳細(xì)討論。


訓(xùn)練


在線資源“Analog Devices AI”GitHub詳細(xì)說明了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并將其部署到MAX78000的過程。一般來說,首先使用PyTorch?或TensorFlow?等常規(guī)工具集在主機PC上創(chuàng)建模型。此模型需要訓(xùn)練數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)必須由目標(biāo)設(shè)備保存并傳輸?shù)絇C。輸入的一部分成為訓(xùn)練集,專門用于訓(xùn)練模型。還有一部分成為驗證集,用于觀察損失函數(shù)(網(wǎng)絡(luò)性能的衡量標(biāo)準(zhǔn))在訓(xùn)練期間如何變化。


根據(jù)所用的模型類型,可能需要不同類型和數(shù)量的數(shù)據(jù)。要識別特定的電機故障,您需要使用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。這些數(shù)據(jù)不僅要包含各種故障狀態(tài)下的振動信息,還要包含無故障的正常狀態(tài)下的振動數(shù)據(jù)作為對比。


未來工廠:利用搭載人工智能的傳感器在邊緣做出決策——第2部分

圖13.Voyager健康狀況訓(xùn)練數(shù)據(jù)。


Voyager最初采用自動編碼器類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。自動編碼器無需借助數(shù)據(jù)標(biāo)簽就能學(xué)會如何對數(shù)據(jù)進行分類。雖然這種類型的模型不適合復(fù)雜的故障分類,但它可以快速完成訓(xùn)練,并且僅需使用客戶已有的數(shù)據(jù),例如正常運行電機數(shù)據(jù)。


訓(xùn)練所需的理想數(shù)據(jù)量因具體情況而異。關(guān)鍵在于擁有足夠的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)正常運行電機數(shù)據(jù)的一般趨勢,同時避免過擬合。Voyager部署的默認(rèn)示例僅使用了30秒的正常運行加速度計數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。同時保存了同樣數(shù)量的存在不平衡故障的數(shù)據(jù)以供驗證。兩個數(shù)據(jù)集均通過Python GUI直接保存到訓(xùn)練PC中。


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圖14.Voyager故障測試數(shù)據(jù)。


輸入數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型之前,經(jīng)過了預(yù)處理。然后,訓(xùn)練腳本按順序運行幾次訓(xùn)練迭代,并挑選出表現(xiàn)突出的模型。為了測試目的,需要一些故障輸入數(shù)據(jù)。基于正常運行數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型后,務(wù)必先用故障數(shù)據(jù)進行測試,這樣才能確保結(jié)果的可靠性。


如何部署算法?


模型訓(xùn)練完成后,必須使用ADI公司的在線工具集進行量化和合成。量化步驟通過舍入或截斷,將所生成模型的權(quán)重映射到更小的數(shù)值區(qū)間集合,從而減少模型存儲所需的內(nèi)存。這是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到較小邊緣設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)步驟。合成步驟將量化模型轉(zhuǎn)換成微控制器可理解的C文件。


此步驟生成三個文件,隨后必須將這些文件復(fù)制到微控制器的活動項目中,并在下次固件更新時加載。其中兩個文件(cnn.h和cnn.c)包含用于CNN配置的寄存器寫入操作,以及所加載模型的其他有用功能。第三個文件(weights.h)包含訓(xùn)練(和量化)得到的模型權(quán)重。


通過有線更新(借助調(diào)試端口)或無線(OTA)更新加載新固件后,就完成了模型部署,BLE微控制器就能按需查詢模型,執(zhí)行AI推理。


部署后如何使用?


一旦部署新固件,AI微控制器就會作為有限狀態(tài)機運行,通過SPI接受并響應(yīng)來自BLE控制器的命令。


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圖15.微控制器SPI通信。


收到推理請求時,AI微控制器會喚醒,并向加速度計請求數(shù)據(jù)。重要的一點是,它隨后會對該時間序列數(shù)據(jù)執(zhí)行與訓(xùn)練時相同的預(yù)處理步驟。最后,此預(yù)處理的輸出會送到已部署的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由其報告分類結(jié)果。


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圖16.AI推理狀態(tài)機。


出于省電考慮,AI微控制器被設(shè)計成在喚醒時自動執(zhí)行推理。因此,BLE微控制器可以僅在需要進行分析時才啟動AI微控制器。


在典型設(shè)置中,BLE微控制器可以每天短暫地從低功耗休眠模式喚醒,請求對現(xiàn)有加速度計數(shù)據(jù)進行AI推理,如果數(shù)據(jù)不滿足用戶設(shè)定的條件,比如模型以99%的置信度判斷數(shù)據(jù)正常,則返回休眠模式。反之,如果數(shù)據(jù)看起來異常或無法判斷是否正常時,則BLE微控制器可以連接到附近的BLE主機并共享數(shù)據(jù)。通過這種方式,在邊緣進行分析就無需主機系統(tǒng)理解數(shù)據(jù),從而節(jié)省了電池電量。


結(jié)語


本文介紹了無線振動監(jiān)測系統(tǒng)Voyager4,它采用邊緣AI分析來提升其作為狀態(tài)監(jiān)控工具的智能水平和電池續(xù)航時間。設(shè)計有效的狀態(tài)監(jiān)控傳感器需要考慮多個方面。我們討論了Voyager4的硬件信號鏈、用于將不同系統(tǒng)元素集成在一起的固件,以及該設(shè)備作為BLE外圍設(shè)備的外觀。我們還探討了AI在Voyager中的應(yīng)用,并提供了有關(guān)如何開發(fā)和部署邊緣AI模型的一些見解。


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